Maisto papildų kelias į rinką trumpės: VMVT pasitelkė dirbtinį intelektą

Šio proceso skaitmenizavimas tampa esminiu žingsniu, valdant augančius dokumentų srautus. Nuo 2026 metų pradžios VMVT jau gavo 691 ūkio subjekto prašymą notifikuoti naujus arba atnaujinti jau esamų maisto papildų duomenis – vidutiniškai 115 prašymų per mėnesį. Per šį laikotarpį rinkai naujai notifikuoti buvo net 1377 maisto papildai (vidutiniškai po 230 naujų produktų kas mėnesį). 

„Tai svarbus technologinis šuolis tarnybos viduje ir jo vertė pirmiausia matuojama praktine nauda. Nuo balandžio mėnesio sistema testavimo režimu jau yra įvertinusi  97 paraiškas, perskaičiusi 938 dokumentus ir parengusi 124 „Word“ ataskaitas. Vienos paraiškos cheminės dalies peržiūra įprastai užtruktų apie 45 minutes, tad 97 apdorotos paraiškos atitiktų maždaug 70 darbo valandų. Todėl automatizuotas pirminis jų apdorojimas leis reikšmingai sutrumpinti rankinio darbo laiką“, – sako VMVT IT skyriaus vadovas Marius Minsevičius. 

Anot Mariaus Minsevičiaus, dirbtinis intelektas leidžia automatizuoti tai, kas iki šiol užimdavo daug laiko, tačiau kartu aiškiai matome jo ribas. Todėl šį sprendimą kuriame atsakingai: jis padeda, pagreitina ir struktūruoja, bet nepakeičia specialisto kompetencijos. VMVT tikslas – sukurti patikimą pagalbininką, kuris stiprina žmogaus darbą ir padeda verslui sklandžiau pereiti notifikavimo procesą. Svarbu pabrėžti, kad šiame etape dirbtinis intelektas sprendimų nepriima. Galutinį vertinimą atlieka žmogus. 

„Ateityje verslui pasiūlysime galimybę dar prieš pateikiant paraišką pasitikrinti, ar produkte nėra draudžiamų medžiagų. Tai leis ne tik sutaupyti tarnybos specialistų laiko, bet ir padės įmonėms išvengti finansinių nuostolių – sumokėto notifikavimo mokesčio už produktą, kurio vėliau nebūtų galima realizuoti rinkoje. Tiesa, šią funkciją rinkai pristatysime tik tada, kai pasieksime mus tenkinančius rezultatus, mat sistemai dar reikalingas papildomas apmokymas“, – sako Centralizuoto leidimo išdavimo skyriaus vedėjas Donatas Šimkus. 

Svarbi šio sprendimo dalis yra ir duomenų saugumas. Sistema veikia VMVT serveryje, todėl paraiškose esanti informacija nėra perduodama išorinių paslaugų teikėjams. Tai leidžia naudotis dirbtinio intelekto galimybėmis kartu išlaikant kontrolę jautrių duomenų tvarkymo srityje. 

„Su šiuo projektu VMVT IT skyrius pradėjo dirbti nuo vasario mėnesio. Prieš pasirenkant dabartinį sprendimą, buvo išbandyti dar du modeliai, tačiau „Gemma4“ modelis pasiteisino labiausiai. Sistema toliau tobulinama: plečiamos jos galimybės, tikslinama analizės logika ir stiprinama kokybės kontrolė. Pirmieji rezultatai rodo aiškią kryptį: dirbtinis intelektas gali tapti praktišku, saugiu ir realią naudą kuriančiu įrankiu tiek VMVT, tiek verslui, kuriam svarbus aiškus ir prognozuojamas papildų kelias į rinką“, – reziumuoja M. Minsevičius. 

VMVT informacija